Podcast

#72 Hyperconvergence in der Produktion — mit Jens Müller

2024-02-22 Keine Kommentare

#72 Hyperconvergence in der Produktion — mit Jens Müller

 

Wie Daten & digitale Zwillinge die Produktion von morgen ermöglichen

In dieser Folge von Digital4Leaders empfängt Jan Veira Jens Müller, CEO von Ascon Systems, um über Hyperconvergence in der Produktion zu sprechen.

Jens teilt sein Wissen und betont die Bedeutung von Hyperconvergence für die Industrie. Der Podcast erklärt, was Hyperconvergence ist, warum es für Deutschland dringlich ist und wie es die Produktion entlang des gesamten Lebenszyklus neu gestalten kann.
Die beiden diskutieren die Vorteile und Potenziale von Hyperconvergence, darunter Agilität, Effizienz, Transparenz und Resilienz. Sie sprechen auch darüber, was technisch getan werden muss, um Hyperconvergence in der Produktion zu ermöglichen, und geben Empfehlungen, wie man es einführen kann.

Diese Folge von Digital4Leaders bietet sowohl Experten als auch Neueinsteigern einen fundierten Einblick, wie die Digitalisierung in der Produktion Mehrwert schafft, wie Daten und digitale Zwillinge die Produktivität steigern und welche neuen Anwendungsfelder sich daraus für die Industrie ergeben. 

Timeline:

  • 00:00 – 00:28 Intro
  • 00:28 – 02:05 Einführung in das Thema
  • 02:05 – 05:58 Vorstellung Jens Müller und Ascon Systems
  • 05:58 – 13:21 Warum braucht die Industrie Hyperconvergence und was ist das?
  • 13:21 – 17:45 Warum Hyperconvergence für Deutschland (im internationalen Vergleich) so dringlich, aber auch eine besonders große Herausforderung ist
  • 17:45 – 22:27 Was muss ich technisch tun um Hyperconvergence zu ermöglichen?
  • 22:27 – 25:05 Wie kann ich mit Hyperconvergence die Produktion über den gesamten Lebenszyklus digital neu denken und gestalten?
  • 25:05 – 28:17 Vorteile und Potenziale von Hyperconvergence: Agilität, Effizienz, Transparenz und Resilienz
  • 28:17 – 34:00 Was muss ich tun um Hyperconvergence einzuführen?
  • 34:00 – 35:51 Hyperconvergence: 3 Aspekte zum merken
  • 35:51 – 37:35 Empfehlung zum Weiterlesen
  • 37:45 – 37:57 Outro

Empfehlungen:

Hyperconverged Infrastructure Data Centers: Demystifying Hci (Networking Technology) von Sam Halabi – https://www.amazon.de/dp/1587145103

Weitere Informationen zum Gast (Jens Müller):

https://www.linkedin.com/in/jensmueller

https://www.ascon-systems.de

Weitere Informationen zum Host (Jan Veira):

https://www.linkedin.com/in/jan-veira

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#71 IT Asset Management — mit Alexander van der Steeg

2024-02-01 Keine Kommentare

#71 IT Asset Management — mit Alexander van der Steeg

 

Weit mehr Potential als nur Assets in der IT erfassen

In dieser Folge von Digital4Leaders empfängt Jan Veira Alexander van der Steeg von EntekSystems, um über IT Asset Management (ITAM) zu sprechen. Alexander teilt sein Wissen und betont die Bedeutung von IT Asset Management für moderne Unternehmen. Der Podcast erklärt, wie IT Asset Management funktioniert und zeigt spannende Anwendungsfälle. Jan und sein Gast diskutieren, wie wertvolle Informationen aus dem IT Asset Management einen Mehrwert für Unternehmen schaffen.

Die beiden diskutieren Praxisbeispiele aus dem öffentlichen Sektor sowie aus kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU). Sie diskutieren auch zukünftige Trends und technische Innovationen im ITAM, einschließlich KI-gestützter Datenanalyse, Integration mit IT Service Management (ITSM) und der Verbindung von IT- und Betriebstechnologien.

Der Podcast bietet sowohl Experten als auch Neueinsteigern einen fundierten Einblick in ITAM und unterstreicht dessen Bedeutung und Anwendungsbereiche in verschiedenen Geschäftsumfeldern.“

Timeline:

  • 00:00 – 00:28 Intro
  • 00:27 – 02:06 Einführung in das Thema
  • 02:06 – 04:29 Vorstellung Alexander van der Steeg und EntekSystems
  • 04:29 – 06:25 Was ist IT Asset Management?
  • 06:25 – 08:53 Warum brauche ich IT Asset Management?
  • 08:53 – 12:47 Wie funktioniert IT Asset Management heute und welche Anwendungsfälle gibt es?
  • 12:47 – 14:58 Mehrwert schaffen mit den Informationen aus dem IT Asset Management breitstellt
  • 14:58 – 20:47 Use Case „Öffentlicher Dienst und Verwaltung“ – was läuft gut und wo gibt es noch Probleme
  • 20:47 – 22:35 Use Case „KMUs“ – Stand der Digitalisierung und Umsetzung von IT Asset Management
  • 22:35 – 25:27 Ausblick: Trends und neue technische Entwicklungen im Bereich IT Asset Management (KI-basierte Datenerkennung und -analyse, Verzahnung mit ITSM, Vernetzung IT/OT)
  • 25:27 – 27:17 IT Asset Management: Was man wissen sollte
  • 27:18 – 28:38 Empfehlung zum Weiterhören
  • 28:38 – 29:01 Outro

Empfehlungen:
Podcast „Unf*ck your data“ von Christian Krug – https://www.podcast.de/podcast/3205908/unfck-your-data

Weitere Informationen zum Gast (Alexander van der Steeg):
https://www.linkedin.com/in/alexander-van-der-steeg

Weitere Informationen zum Host (Jan Veira):
https://www.linkedin.com/in/jan-veira

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#70 Supply Chain Digitalisierung — mit Dr. Sebastian Smerat

2024-01-17 Keine Kommentare

#70 Supply Chain Digitalisierung — mit Dr. Sebastian Smerat

Use case „Materials-as-a-Service“

Jan Veira begrüßt in dieser Folge von Digital4Leaders Dr. Sebastian Smerat von thyssenkrupp Materials Services. Dr. Smerat ist CEO Operating Unit Smart Services und hat bei thyssenkrupp Material Services eine Reihe von digitalen Lösungen im Bereich Digital Supply Chain aufgebaut. Beide diskutieren darüber, dass Transparenz in Lieferketten in Zeiten globaler Lieferketten wichtiger denn je ist. Die Auswirkungen des Krieges in der Ukraine oder die aufsehenerregende Störung des Suezkanals durch ein havariertes Schiff sind prominente Beispiele dafür. Dr. Sebastian Smerat erläutert anhand von Beispielen, wie Daten genutzt werden können, um Lieferketten zu optimieren und das globale und nicht nur das lokale Optimum zu finden. Der Slogan „bits will replace tons“ steht dabei im Vordergrund und deutet die vielfältigen Möglichkeiten an. Er erklärt auch, wie Lösungen gemeinsam mit den Kunden entwickelt werden. Jan Veira diskutiert mit seinem Gast auch über die Chancen der Digitalisierung für KMU, neue Rollen in komplexen Lieferketten einzunehmen. Dabei geht es insbesondere auch um die Rolle von Plattformen und Ökosystemen.

Timeline:

  • 00:00 – 00:27 Intro
  • 00:27 – 02:18 Einführung in das Thema
  • 02:18 – 05:25 Vorstellung Dr. Sebastian Smerat und thyssenkrupp Material Services
  • 05:25 – 8:33 Herausforderungen und Ineffizienzen in Lieferketten und die Rolle von Daten
  • 8:33 – 10:35 Wie können Daten genutzt werden, um die Supply Chain (global) zu optimieren?
  • 10:35 – 12:50 Praxisbeispiele für die Nutzung von Daten in Supply Chains
  • 12:50 – 16:15 Innovationsprozess zur Entwicklung neuer Lösungen gemeinsam mit Kunden
  • 16:15 – 17:14 Zielgruppen für Supply Chain Optimierungslösungen
  • 17:14 – 21:15 Auswirkungen auf die Rolle von KMUs in Supply Chains und Chancen durch Ecosysteme und Plattformen
  • 21:15 – 25:07 Bereitschaft des Marktes für neue Lösungen
  • 25:07 – 27:36 Ausblick: Innovationen inkl. Einfluss von KI und Cloud
  • 27:36 – 30:19 Was Sie über Digitalisierung in der Supply Chain wissen sollten
  • 30:19 – 32:04 Empfehlung zum Weiterlesen
  • 32:04 – 32:27 Outro

Empfehlungen:
Buch: „Innovator’s Dilemma“ https://www.amazon.de/Clayton-M-Christensen/dp/380063791X

Weitere Informationen zum Gast (Dr. Sebastian Smerat):
https://www.linkedin.com/in/sebastian-smerat-3a305228/

Weitere Informationen zu thyssenkrupp Material Services:
https://www.linkedin.com/company/thyssenkrupp-materials-services

Weitere Informationen zum Host (Jan Veira):
https://www.linkedin.com/in/jan-veira/

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#69 Observability für die moderne IT — mit Stefan Kollar

2023-12-14 Keine Kommentare

#69 Oberservability für die moderne IT — mit Stefan Kollar

Warum man mit den richtigen Tools keine Angst for komplexer IT haben muss

In dieser Ausgabe des Podcasts spricht Jan Veira mit Stefan Kollar von eGInnovations. Stefan Kollar verfügt über langjährige IT-Erfahrung und ist Experte für IT-Observability. Observability ist ein Schlüsselbegriff in der modernen IT und geht über das traditionelle Monitoring hinaus. IT-Observability ermöglicht Unternehmen Einblicke in ihre Systeme, die bisher nicht möglich waren. Stefan Kollar erläutert, wie klassisches Monitoring durch Silos innerhalb von Unternehmen an seine Grenzen stößt und betont die Dringlichkeit neuer Ansätze mit übergreifender Transparenz im Zeitalter der Digitalisierung. Durch das Sammeln, Auswerten, Analysieren und Darstellen von Daten – die drei Säulen der Observability – können Unternehmen Grenzen überwinden und komplexe IT-Landschaften effektiver managen. Der Podcast führt durch eine Reihe von Themen, von den grundlegenden Konzepten der Observability über typische Anwendungsfälle bis hin zu ihrer Relevanz für die Cybersicherheit, und bietet den Zuhörern wertvolle Einblicke und Empfehlungen, wie sie mit den richtigen Werkzeugen angstfrei durch eine komplexe IT navigieren können.

Timeline:
00:00 – 00:26 Intro
00:26 – 01:54 Einführung in das Thema
01:54 – 03:39 Vorstellung Stefan Kollar
03:39 – 05:00 Was ist Observaility in der IT?
05:00 – 07:11 Wo stößt klassisches Monitoring heute an seine Grenzen
07:11 – 09:09 Die Dringlichkeit neuer Ansätze für Monitoring im IT-Stack in Zeiten der Digitalisierung (inkl. Beispiele)
09:09 – 10:20 Warum ganzheitliches Monitoring im Unternehmen notwendig ist
10:20 – 11:41 Was ist neu an Observability im Vergleich zu klassischem Monitoring?
11:41 – 16:12 Wie funktioniert Observability: Die 3 Säulen der „“Beobachtbarkeit““
16:12 – 19:31 Typische Use Cases und Anwendungsfälle von Observability
19:31 – 20:44 Anwendungsfall Cyber-Sicherheit
20:44 – 22:06 Für wen ist Observability relevant
22:06 – 24:39 Grenzen und Einschränkungen von Observability Tools
24:39 – 27:05 Was Sie über Observability wissen sollten
27:05 – 28:12 Empfehlung zum Weiterlesen
28:12 – 28:34 Outro

Empfehlungen:
Blog https://copyconstruct.medium.com/monitoring-and-observability-8417d1952e1c

Weitere Informationen zum Gast (Stefan Kollar):
https://www.linkedin.com/in/stefan-kollar-b77b49/

Weitere Informationen zum Host (Jan Veira):
https://www.linkedin.com/in/jan-veira/

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#68 Digitalisierung im Bankensektor — mit Karl im Brahm

2023-12-08 Keine Kommentare

#68 Digitalisierung im Bankensektor — mit Karl im Brahm

Wie Technologien, Sicherheit und Kundenerwartungen die digitale Transformation im Banking vorantreiben

Jan Veira begrüßt in Folge 66 Karl im Brahm, CEO der DACH-Region von Objectway (Fintech-Anbieter mit Banking-Lösungen für Privatbanken und Asset Management). Jan Veira spricht mit dem Spezialisten mit drei Jahrzehnten Bankerfahrung über die Veränderungen im Bankensektor. Karl im Brahm erklärt unter anderem, welchen Einfluss die Finanzkrise auf die Veränderungsprozesse der Branche in den letzten Jahren hatte, warum gerade jetzt viel Digitalisierung im Banking passiert und warum sich Banken mit dieser digitalen Transformation bisher schwer tun. Karl und Jan diskutieren, welche Kompetenzen Unternehmen im Bankensektor jetzt brauchen, um diese Veränderungen zu meistern. Dabei wird auch beleuchtet, welche Kompetenzen intern benötigt werden und wo auf externe Anbieter und Lösungen zurückgegriffen werden kann. Am Ende der Episode teilt Karl im Brahm noch seine Gedanken zu den Themen und Technologien, die die Branche in den nächsten 3 Jahren maßgeblich beschäftigen und verändern werden.

Timeline:

  • 00:00 – 00:26 Intro
  • 00:26 – 01:48 Einführung in das Thema
  • 01:48 – 07:15 Vorstellung Karl im Brahm
  • 07:15 – 10:17 Warum passiert gerade jetzt sehr viel in Sachen Digitalisierung im Bankensektor?
  • 10:17 – 13:43 Welchen Einfluss hatte die Finanzkrise und die damit einhergehende Regulatorik auf Veränderungsprozesse im Banking?
  • 13:43 – 16:16 Warum tut sich der Banksektor bei der digitalen Transformation schwer?
  • 16:16 – 24:29 Welche Kompetenzen in den Bankunternehmen werden für diese Transformation vermehrt benötigt?
  • 24:29 – 26:22 Welche Themen und Technologien werden in den nächsten Jahren für den Bankensektor besonders relevant?
  • 26:22 – 28:43 Dinge, die über Digitalisierung im Bankensektor wissen sollten
  • 28:43 – 30:38 Empfehlungen für spannenden Podcast/Buch/Blog zum Thema
  • 30:38 – 31:01 Outro

Empfehlungen:

Weitere Infos zum Gast (Karl im Brahm):
https://www.linkedin.com/in/karl-im-brahm/

Weitere Infos zum Host (Jan Veira):
https://www.linkedin.com/in/jan-veira/

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#67 Happy Birthday ChatGPT — mit Prof. Dr. Stephan Matzka

2023-11-29 Keine Kommentare

#67 Happy Birthday ChatGPT — mit Prof. Dr. Stephan Matzka

Wie generative KI unsere Arbeitswelt verändert (hat)

In dieser Folge von Digital4Leader diskutieren der Host Jan Veira und sein Gast, Professor Dr. Stefan Matzka, über die Auswirkungen von ChatGPT und KI-Technologien auf Unternehmen und Industrie. Matzka, der an der HTW Berlin lehrt und im Bereich KI forscht, gibt Einblicke in die Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen wie GPT-3. Prof. Matzka und Jan Veira reflektieren über die Veränderungen im Arbeitsalltag und wie Unternehmen KI für effizientere Arbeitsprozesse nutzen können. Sie diskutieren auch über die Herausforderungen bei der Regulierung von KI und die Notwendigkeit einer fundierten Expertise, um mit diesen Technologien umzugehen. Die Folge gibt Einblicke was in einem Jahr ChatGPT passiert ist und wo die Reise noch hingehen kann. 

Timeline:

  • 00:00 – 00:26 Intro
  • 00:26 – 03:43 Einführung in die Thematik
  • 02:03 – 05:40 Präsentation Professor Dr. Stefan Matzka
  • 05:40 – 08:48 Entwicklung von ChatGPT und erste Reaktionen auf ChatGPT 3
  • 08:48 – 11:19 Möglichkeiten und Potenziale der generativen KI
  • 11:19 – 13:24 Neue Anwendungsmöglichkeiten mit ChatGPT
  • 13:24 – 20:54 Wie ChatGPT funktioniert: Technischer Hintergrund, Anwendungsgebiete, Einschränkungen und Probleme, Beispielanwendungen
  • 20:54 – 24:48 Die Bedeutung von Expertise im Umgang mit KI und die Notwendigkeit der menschlichen Überprüfung von KI-Ergebnissen
  • 24:48 – 30:53 Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT, Individualisierung von Wissen und Einsatz im Unternehmenskontext
  • 30:53 – 31:38 Ausblick Microsoft Co-Pilot
  • 31:38 – 32:57 Schulung für ChatGPT
  • 32:57 – 37:26 Regulatorische und politische Fragen rund um ChatGPT
  • 37:26 – 40:37 Was man über ChatGPT wissen sollte
  • 40:37 – 43:00 Call to Action
  • 43:00 – 43:22 Outro

Weitere Infos zum ChatGPT Training von University4Industry und Prof. Dr. Stephan Matzka:

https://www.university4industry.com/de/chatgptde/

Weitere Infos zum Gast (Prof. Dr. Stephan Matzka):

https://www.linkedin.com/in/stephan-matzka-6408071a2/

https://explorate.ai

Weitere Infos zum Host (Jan Veira):

https://www.linkedin.com/in/jan-veira/

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#66 Daten für den Einzelhandel — mit Claus Unterkircher

2023-11-24 Keine Kommentare

#66 Daten für den Einzelhandel — mit Claus Unterkircher

Wie man Daten sinnvoll sammelt, aufbereitet und nutzt & wie sich Datenanalyse und-matching weiterentwickeln

In Folge 66 dreht sich alles um das Thema Daten, Datenerhebung, Datenaufbereitung und Datennutzung. Jan Veira spricht dazu mit Claus Unterkircher, der sich bei Daltix auf die Datenerhebung im Einzelhandel konzentriert. Anhand dieses Beispiels diskutieren die beiden in der Podcast-Episode, welche Daten im Handel relevant sind, wie man sie erhebt und welche Herausforderungen es dabei gibt. Claus Unterkircher berichtet aus seiner Erfahrung mit Kunden, inwieweit diese bereits Daten sammeln und warum gerade die Aufbereitung der Daten so wichtig ist. Außerdem gibt er seine Einschätzung, wie Algorithmen, Machine Learning und Automatisierung die Datenanalyse und das Matching in Zukunft verändern könnten und ob das Segment der Online-Lieferdienste für den Handel an Relevanz gewinnen wird. Die Folge ermöglicht es den Zuhörer*innen, tiefer in die Welt der Daten einzutauchen und wichtige Aspekte der Datensammlung, -aufbereitung und -analyse zu verstehen.

 

Timeline:

  • 00:00 – 00:26 Intro
  • 00:26 – 02:00 Einführung in das Thema
  • 02:00 – 04:40 Vorstellung Claus Unterkircher
  • 04:40 – 07:18 Welche Daten sind im Handel relevant?
  • 07:18 – 12:48 Wie gelangt man an die Einzelhandelsdaten und welche Herausforderungen gibt es dabei?
  • 12:48 – 14:25 Die Wichtigkeit von der richtigen Datenaufbereitung für eine sinnvolle Nutzung
  • 14:25 – 17:20 Wie viel Datensammlung wird aufseiten der Kunden von Daltix schon betrieben?
  • 17:20 – 18:41 Welche Unterschiede sieht Claus Unterkircher in den Entwicklungsgeschwindigkeiten zwischen Silicon Valley und Deutschland?
  • 18:41 – 22:40 Was passiert mit den Daten nach der Sammlung und Aufbereitung?
  • 22:40 – 27:07 Wohin geht die Reise bezüglich Algorithmen, Maschine Learning und Automatisierung v.a. bei Datenanalyse und -matching?
  • 27:07 – 28:17 Wie könnte sich die Relevanz von Online-Lieferdiensten für den Einzelhandel verändern?
  • 28:17 – 29:55 Was ist am Thema Daten im Einzelhandel so spannend?
  • 29:55 – 32:06 Ist die langsame Veränderung des Marktes auch manchmal frustrierend oder beinhaltet das auch Chancen?
  • 32:06 – 34:01 Dinge, die über Daten im Einzelhandel wissen sollten
  • 34:01 – 35:30 Empfehlungen für spannenden Podcast/Buch/Blog zum Thema
  • 35:30 – 35:52 Outro

Empfehlungen:

Weitere Infos zum Gast (Claus Unterkircher):
https://www.linkedin.com/in/unterkircher/

Weitere Infos zum Host (Jan Veira):
https://www.linkedin.com/in/jan-veira/

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#65 Warum nicht nur Softwareentwickler programmieren lernen sollten — mit Kai Bellmann

2023-11-16 Keine Kommentare

#65 Warum nicht nur Softwareentwickler programmieren lernen sollten — mit Kai Bellmann

Wie die Weiterbildung in der Softwareentwicklung dazu beiträgt, zukunftsfähig zu bleiben

Jan Veira begrüßt Kai Bellmann, Gründer und Geschäftsführer von Bellmann Engineering und erfahrener Trainer im Bereich Softwareentwicklung. Im Jahr 2014 als klassisches Softwareentwicklungsunternehmen gestartet, stellte Kai bei Bellmann Enginnering schnell fest, dass es nicht nur eine große Nachfrage nach Softwareentwicklung gibt, sondern vor allem nach dem Erklären und Trainieren von Programmierfähigkeiten. Daher konzentriert er sich heute mit seinem Team auf Weiterbildungsprogramme für Softwareentwickler*innen. Anhand eines gemeinsamen Kundenbeispiels mit der Volkswagen AG erläutern Jan Veira und Kai Bellmann, warum es für Mitarbeiter*innen in Unternehmen sinnvoll ist, über grundlegende Programmierkenntnisse zu verfügen. Sie erläutern, wie die Herausforderung gelöst werden kann, Personen mit unterschiedlichem Wissensstand in einer Schulung abzuholen und für reale Anwendungsfälle in der Praxis zu schulen und welche Methoden und Inhalte dafür eingesetzt werden sollten. Darüber hinaus diskutieren Jan Veira und Kai Bellmann, ob solche Trainings auch für Führungskräfte sinnvoll sind und welche Bedeutung KI für die Softwareentwicklung hat. Die Episode macht deutlich, was Unternehmen tun können, um dem Fachkräftemangel insbesondere in der Softwareentwicklung durch den Aufbau interner Programmierkompetenz entgegenzuwirken und gleichzeitig Abteilungen durch den Einsatz von Software zukunftsfähig zu machen.

Timeline:

  • 00:00 – 00:26 Intro
  • 00:26 – 02:23 Einführung in das Thema
  • 02:23 – 04:37 Vorstellung Kai Bellmann
  • 04:37 – 07:44 Warum ist es sinnvoll, grundlegende Programmierkenntnisse – unabhängig vom Job – zu haben?
  • 07:44 – 11:58 Welche Vorteile haben Mitarbeitende Softwareentwicklungskenntnissen im Arbeitsalltag?
  • 11:58 – 15:47 Wie bringt man Programmieren einer Vielzahl an Mitarbeitenden mit wenigen Vorkenntnissen bei?
  • 15:47 – 20:24 Beispiel wie ein Training inhaltlich und methodisch aufgebaut sein kann
  • 20.24 – 22:30 Warum derartige Weiterbildungen auch für Führungskräfte Sinn machen
  • 22:30 – 24:50 Welchen Einfluss hat Künstliche Intelligenz mit ChatGPT und Co. auf Programmierung?
  • 24:50 – 28:34 Dinge, die Führungskräfte über Trainings zu Softwareentwicklung wissen sollten
  • 28:34 – 30:38 Empfehlungen für spannenden Podcast/Buch/Blog zum Thema
  • 30:38 – 31:01 Outro

Empfehlungen:

Weitere Infos zum Gast (Kai Bellmann):
https://www.linkedin.com/in/kai-bellmann/

Weitere Infos zum Host (Jan Veira):
https://www.linkedin.com/in/jan-veira/

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#64 Generative AI — mit Dr. Julian Kirchherr

2023-11-10 Keine Kommentare

#64 Generative AI — mit Dr. Julian Kirchherr

 

Die Chancen und Möglichkeiten von ChatGPT & Co. für Unternehmen

Jan Veira hat in dieser Folge Dr. Julian Kirchherr, Partner bei der Unternehmensberatung McKinsey & Company in Berlin, zu Gast. Dr. Julian Kirchherr berät bei McKinsey Klienten aus den verschiedensten Branchen im Bereich HR. Er beschäftigt sich im Rahmen dessen unter anderem sehr intensiv mit den Chancen, die Generative AI (auf deutsch: „erzeugende künstliche Intelligenz“) bietet. In dieser Podcastfolge klären Julian und Jan zunächst, was Generative AI ist, bevor sie die Chancen und Möglichkeiten von Generative AI besprechen. Anhand von Beispielen diskutieren die beiden auch, warum es so viele Möglichkeiten gibt, mit Generative AI Arbeit neu zu denken. Darüber hinaus erklärt Dr. Julian Kirchherr auch ganz konkret, wie man eine Implementierung von Generative AI im Unternehmen angehen sollte und worauf man aufpassen muss, damit ein solches Projekt nicht scheitert. Auf Basis einer aktuellen Umfrage wird ausserdem klar, wie weit europäische Unternehmen mit dem Thema Generative AI schon sind und dass viele Unternehmen aktuell zwar schon eine erste Strategie für das Thema, aber noch keine praktische Umsetzung entwickelt haben.

 

Timeline:

  • 00:00 – 00:26 Intro
  • 00:26 – 01:50 Einführung in das Thema
  • 01:50 – 03:19 Vorstellung Dr. Julian Kirchherr
  • 03:19 – 05:03 Was ist Generative AI (erzeugende künstliche Intelligenz)?
  • 05:03 – 07:42 Warum bekommt Generative AI aktuell so viel Aufmerksamkeit und warum ist der aktuelle Hype zumindest zum großen Teil gerechtfertigt?
  • 07:42 – 09:46 Die spannendsten Use-cases: 4Cs – Concision, Creating content, Customer engagement, Coding
  • 09:46 – 12:05 Generative AI wird alle Branchen und Unternehmensfunktionen betreffen, aber nicht alle Unternehmen sind gleich weit mit der ersten Umsetzung
  • 12:05 – 13:46 Warum wir uns aktuell in den „“traditionelleren““ Branchen in Europa mit Generative AI noch schwer tun
  • 13:46 – 15:10 Generative AI als Chance um Rollen neu, anders und spannender zu denken und zu gestalten
  • 15:10 – 16:08 Wie Generative AI helfen kann die strukturelle Fachkräftelücke in Deutschland zu schließen (im White-Collar Bereich)
  • 16:08 – 17:04 Eine realistische Zukunftserwartung: Generative AI wird Jobs verändern und Produktivität steigern, aber es werden nicht ganze Jobfamilien wegfallen
  • 17:04 – 20:46 Wie gehe ich Generative AI in meinem Unternehmen an – Einfach „pragmatisch“ loslegen (inkl. Beispielen)
  • 20:46 – 22:55 Warum zu komplexe Projekte ggf. nicht zum Ziel führen (inkl. Praxisbeispiel) und warum ein aktives Nachdenken über die verwendeten Daten so wichtig ist
  • 22:55 – 24:05 Die 3 Key Take-Aways zum Thema Generative AI
  • 24:05 – 25:22 Empfehlungen für spannenden Podcast/Buch/Blog zum Thema
  • 25:22 – 27:36 Bonus: Mein interessantestes Erlebnis mit einer AI
  • 27:36 – 27:58 Outro

Empfehlungen:

Weitere Infos zum Gast (Dr. Julian Kirchherr):
https://www.mckinsey.com/our-people/julian-kirchherr

Weitere Infos zum Host (Jan Veira):
https://www.linkedin.com/in/jan-veira/

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#63 (Bild-) Datenmanagement in der Medizin — mit Andreas Dobler

2023-10-25 Keine Kommentare

#63 (Bild-)Datenmanagement in der Medizin — mit Andreas Dobler

 

Wie Cloud, Patient Empowerment und Fachkräftemangel die Datennutzung in der Medizin vorantreiben

In Folge 63 spricht Jan Veira mit Andreas Dobler, Managing Director bei Telepaxx, über die Möglichkeiten der Datennutzung im medizinischen Bereich. Telepaxx ist der größte europäische Anbieter von Health-Cloud-Lösungen und bietet Datenmanagement für Bilder, Videos und Dokumente sowohl zum Cloud-Sharing unter Kliniken, Ärzt*innen und Patient*innen als auch zur Nutzung in der Forschung an. Andreas Dobler erklärt in dieser Episode, was das Datenmanagement gerade in der Medizin in Bezug auf Datenmengen und Datenschutz so komplex macht und warum durch Patient Empowerment und Fachkräftemangel dennoch eine große Nachfrage nach Standards und Cloudlösungen besteht. Jan Veira diskutiert mit ihm, warum wir uns in Deutschland noch schwer tun, medizinische Daten zu teilen und warum dies dringend notwendig ist. Außerdem sprechen sie über Use Cases, in denen Künstliche Intelligenz schon heute den medizinischen Alltag erleichtert und geben einen Ausblick, wo das (Bild-)Datenmanagement noch ausgebaut werden sollte. In der Folge erfahren die Zuhörer*innen Faszinierendes über die sinnvolle Nutzung von Daten in der Medizin.

Timeline:

  • 00:00 – 00:26 Intro
  • 00:26 – 02:04 Einführung in das Thema
  • 02:04 – 03:32 Vorstellung Andreas Dobler
  • 03:32 – 09:57 Bilddaten in der Medizin – Was sind die Besonderheiten der Branche?
  • 09:57 – 11:25 Gibt es einen Standard für Datenmanagement in der Medizin?
  • 11:25 – 13:53 Aktuelle Trends: Patient Empowerment, Cloudnutzung, Fachkräftemangel
  • 13:53 – 16:54 Die Rolle von KI in der Medizin
  • 16:54 – 20:28 In welchen medizinischen Bereichen sollte Datenmanagement noch forciert werden?
  • 20:28 – 25:15 Warum tun wir uns in Deutschland so schwer, Daten miteinander zu teilen?
  • 25:15 – 28:04 Highlights und Faszinierendes der letzten Jahre im (Bild-)Datenmanagement in der Medizin
  • 28:04 – 30:17 3 Dinge, die Führungskräfte über (Bild-)Datenmanagement in der Medizin wissen sollten
  • 30:17 – 31:47 Empfehlungen für spannenden Podcast/Buch/Blog zum Thema
  • 31:47 – 32:09 Outro

Empfehlungen:

Weitere Infos zum Gast (Andreas Dobler):

https://www.linkedin.com/in/andreas-dobler-76387222/

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