„Nur wer über Daten verfügt und sie vernünftig nutzt, wird künftig wirtschaftlich erfolgreich sein“, sagt Bitkom-Präsident Achim Berg.
In einer Welt mit zunehmenden Datenfluten gewinnen die Datenanalyse und die Rolle des Data Analyst und Data Scientist in nahezu allen Unternehmen an Bedeutung.
Mit unserer Weiterbildung legen Sie den Grundstein dafür, Ihre Daten erfolgreich zu messen, auszuwerten und sie optimal nutzen zu können.
Ob für Zukunftsprognosen oder Entscheidungen auf Basis von Daten aus dem IoT (Sensorik und Co.): Als Daten Spezialist sind Sie dafür zuständig, aus ungeordneten Daten eine strukturierte Datenbasis zu schaffen, sie zu analysieren und in entsprechenden Use Cases zu nutzen.
Bereiten Sie Ihre Mitarbeiter*innen auf die neuen Rollen in der Data Economy vor, um alle in Ihrem Unternehmen verfügbaren Daten gewinnbringend nutzbar zu machen.
Bauen Sie kritische Fähigkeiten für die digitale Zukunft in Ihrem Unternehmen intern auf: Eine Ausbildung zum Spezialisten, welcher in der Lage ist, lesbaren, wartbaren und testbaren Code zu schreiben, um damit Entscheidungen oder Prognosen aus Daten abzuleiten.
Das Programm wird speziell auf Ihre Bedürfnisse in den einzelnen Fachabteilungen bzw. Geschäftsbereichen zugeschnitten und ermöglicht die Weiterbildung in verschiedene Rollen – vom Data Analyst bis zum Softwareengineer.
Programm eines Kundenprojekts für Softwareengineers in der Fahrzeugentwicklung (200 Stunden über 26 Wochen).
Seit über 30 Jahren agiert die FIDA sehr erfolgreich in den Bereichen Data Analytics, Softwareentwicklung und Prozessberatung. Basierend auf ihrer Erfahrung von mehr als 350 Projekten, der Entwicklung eigener Software und hohem Fachwissen bieten sie individuelle und kundenfokussierte Trainings und Workshops mit starkem Praxisbezug für die Themen Data Science, Data Engineering und Big Data an.
Langjährige Expertise, exzellente Qualität und zukunftsorientiertes Denken machen die FIDA zum idealen Partner in der Durchführung unseres praxisnahen Komplettprogramm für Programmierung und Data Analytics in Python.
Almost every day, well-known companies find themselves in the headlines because they have been the victim of a cyberattack. For a long time now, security training and the development of measures have no longer been about the question of whether one will be affected, but when and to what extent. However, this does not mean that manufacturing companies should just sit and wait until the time comes. In this paper, we have listed what companies can do in advance to delay attacks and be as resilient as possible to attacks.
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