Tauchen Sie ein in die Welt der Daten mit unserem Data Analyst-Training: von Python-Grundlagen bis hin zur effektiven Datenanalyse mit pandas, Jupyter und Visualisierungstools – unser praxisorientiertes Programm vermittelt Ihnen das Rüstzeug für datenbasierte Entscheidungen.
Nach Abschluss sind Sie bereit, Daten souverän zu analysieren, zu visualisieren und aussagekräftige Erkenntnisse abzuleiten.
Modul 1: Python Grundlagen
Ein umfassender Einstieg in die Welt der Programmiersprache Python. Die Grundlagen, die Sie benötigen, um effizient mit Python zu arbeiten.
Modul 2: Datenanalyse mit pandas und Jupyter
Handhabung, Manipulation und Auswertung von (relationalen) Daten in Python; prinzipielle Konzepte der Datenanalyse und Statistik und deren Umsetzung mit Python.
Modul 3: Datenvisualisierung mit Python
Es werden verschiedene grafische Darstellungsformen von Daten und Analyseergebnissen behandelt und Python-Pakete zur Visualisierung , wie z.B. Plotly, vorgestellt.
Modul 4: Relationale Datenbanken & SQL mit Python
Sie erwerben grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten für den Umgang mit relationalen Datenbanken mittels der Structured Query Language (SQL).
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Almost every day, well-known companies find themselves in the headlines because they have been the victim of a cyberattack. For a long time now, security training and the development of measures have no longer been about the question of whether one will be affected, but when and to what extent. However, this does not mean that manufacturing companies should just sit and wait until the time comes. In this paper, we have listed what companies can do in advance to delay attacks and be as resilient as possible to attacks.
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